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Enregistrement W2991716887 · doi:10.1186/s12863-019-0796-y

Functional analysis of CfSnf1 in the development and pathogenicity of anthracnose fungus Colletotrichum fructicola on tea-oil tree

2019· article· en· W2991716887 sur OpenAlexaff
Shengpei Zhang, Yuan Guo, Sizheng Li, Guoying Zhou, Junang Liu, Jianping Xu, He Li

Notice bibliographique

RevueBMC Genetics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésConidiationAppressoriumBiologyFungusFungicideColletotrichumBotanyMicrobiologyVirulenceGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tea-oil tree (Camellia oleifera) is a unique edible-oil tree in China, and anthracnose occurs in wherever it is cultivated, causing great economic losses each year. We have previously identified the Ascomycete fungus Colletotrichum fructicola as the major pathogen of anthracnose in Ca. oleifera. The purpose of this study was to characterize the biological function of Snf1 protein, a key component of the AMPK (AMP-activated protein kinase) pathway, for the molecular pathogenic-mechanisms of C. fructicola. RESULTS: We characterized CfSnf1 as the homolog of Saccharomyces cerevisiae Snf1. Targeted CfSNF1 gene deletion revealed that CfSnf1 is involved in the utilization of specific carbon sources, conidiation, and stress responses. We further found that the ΔCfSnf1 mutant was not pathogenic to Ca. oleifera, resulting from its defect in appressorium formation. In addition, we provided evidence showing crosstalk between the AMPK and the cAMP/PKA pathways for the first time in filamentous fungi. CONCLUSION: This study indicate that CfSnf1 is a critical factor in the development and pathogenicity of C. fructicola and, therefore, a potential fungicide target for anthracnose control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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