PSVI-12 Effects of protease supplementation on growth performance, meat quality, serum biochemical parameters and apparent ileal amino acid digestibility in growing pigs fed diets containing different levels of sorghum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sorghum has been increasingly used as animal feed ingredients due to low cost and high energy. However, anti-nutritional factors in sorghum negatively affect the availability of nutrients. This study aimed to mitigate the adverse impacts of sorghum on the growth performance of growing pigs by protease supplementation. Forty-two crossbred pigs (Duroc × Landrace) were randomly assigned into seven treatment groups: A (0% sorghum + 0% protease); B (20% sorghum + 0% protease); C (20% sorghum + 0.015% protease); D (50% sorghum + 0% protease); E (50% sorghum + 0.015% protease); F (80% sorghum + 0% protease); and G (80% sorghum + 0.015% protease). Growth performance, meat quality, serum biochemical parameters, and apparent ileal amino acids digestibility were measured. Results showed that average daily feed intake (ADFI) significantly increased in the group with 50% sorghum, and ADFI and average daily gain (ADG) increased in the group with 80% sorghum (P < 0.05). Precaval vein, mesenteric vein and portal vein serum concentration of histidine decreased (P < 0.05). The apparent ileal threonine digestibility increased with 20% sorghum and the apparent ileal lysine digestibility increased with 50% sorghum (P < 0.05). The apparent ileal digestibility of other amino acids decreased or remained stable with 80% sorghum. Protease supplementation improved feed conversion ratio (FCR) with 20% sorghum (P < 0.05) when compared to 20% sorghum without protease. The FCR, ADG, ADFI and meat quality of growing pigs with 50–80% dietary sorghum and protease supplementation were comparable to the control (P > 0.05). The apparent ileal digestibility of amino acids decreased in the group with an 80% sorghum amount except for lysine and valine. Sorghum could be a substitution for corn with a proper proportion (between 20% and 80%) of dietary feed. In conclusion, the supplementation of protease improved feed efficiency at 20% sorghum inclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».