MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2991731786 · doi:10.1109/lawp.2019.2957288

Broadband Folded Reflectarray Fed by a Dielectric Resonator Antenna

2019· article· en· W2991731786 sur OpenAlexaff
Jin Yang, Qiang Cheng, Mustafa K. Taher Al‐Nuaimi, Ahmed A. Kishk, Abdelhady Mahmoud

Notice bibliographique

RevueIEEE Antennas and Wireless Propagation Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China Stem Cell and Translational ResearchNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBroadbandMicrostripBandwidth (computing)Dielectric resonator antennaOpticsMaterials scienceResonatorDielectricMicrostrip antennaPhase compensationWidebandLinearityPolarization (electrochemistry)OptoelectronicsAntenna (radio)PhysicsElectronic engineeringEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this letter, a broadband folded reflectarray (FRA) is designed and fabricated. The FRA consists of a main reflectarray, the polarizing grid, and a feeding dielectric resonator antenna embedded in its structure. With the help of the multilayered reflecting element, the main reflectarray is capable to provide 90°of polarization rotation and proper phase compensation for a linearly polarized incident wave. By altering the microstrip line length, a wide phase coverage can be obtained with a good phase linearity. To validate the FRA design, both simulations and experiments are conducted, and good agreements are obtained. The FRA accomplishes 31% matching bandwidth from 9 to 12.1 GHz. In addition, a high aperture efficiency of 50.3% and the peak gain of 28.08 dBi at 10.8 GHz is achieved. Compared with the published works, the proposed FRA is especially advantageous for low profile and good efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Antennas and Wireless Propagation LettersMême sujetAdvanced Antenna and Metasurface TechnologiesTravaux en français237 207