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Enregistrement W2991732031 · doi:10.4000/vertigo.25327

Effets du stress salin sur la germination des graines de Jatropha curcas L.

2019· article· fr· W2991732031 sur OpenAlexvenueno aff
Elhadji Faye, Mamoudou Toure, Yandé Koune Diouf

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationJatropha curcasBiologyForestryHorticultureGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La salinisation des terres au Sénégal est une préoccupation nationale. Elle affecte une bonne partie des populations de la zone du bassin arachidier et rend précaire la production agricole. La recherche d’espèces performantes en milieu salé est une priorité. Pour y contribuer, cette étude vise à tester en milieu réel et contrôlé le comportement en germination des graines de Jatropha curcas L. Les facteurs étudiés sont le milieu environnemental, le stress salin et le calibre des graines. Les résultats obtenus montrent que le substrat, le terreau et le coton sont les meilleurs supports de germination (35,64±9,72 %). Le maximum de germination des graines est obtenu entre les 6e et 10e jours (62,84±8,41 %). En milieu contrôlé, les graines de J. curcas sont capables de germer à une concentration de 11,68 g.l-1 de NaCl (T3). En milieu réel, le taux de germination est très bas en tanne herbeuse plus salée (1±7,61 %) contre 23±7,61 % en tanne arbustive moins salée. Les graines de petite taille germent mieux que les moyennes et grosses graines (p = 0,017).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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