<i>Pseudomonas fluorescens</i> LBUM677 differentially increases plant biomass, total oil content and lipid composition in three oilseed crops
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Pseudomonas spp. have been widely studied for their plant growth-promoting effects. However, their capacity to promote lipid accumulation in oilseed crops is not well characterized. In this study, we evaluated the effect of Pseudomonas fluorescens LBUM677 on lipid accumulation in three oilseed crops: soybean (Glycine max), canola (Brassica napus) and corn gromwell (Buglossoides arvensis), a plant of high nutraceutical interest for its accumulation of the omega-3 stearidonic acid. METHODS AND RESULTS: Pot experiments were conducted under controlled conditions where seeds were inoculated or not with LBUM677 and plants were harvested at 4, 8 and 12 weeks. A qPCR assay specifically targeting LBUM677 was used in parallel to correlate LBUM677 soil rhizosphere competency to growth promotion and seed lipid accumulation. Total oil seed content and fatty acid composition were analysed at seed maturity. Results showed that LBUM677 was able to establish itself in the rhizosphere of the three plant species at similar levels, but it differentially increased plant biomass, total oil content and lipid composition in a plant-specific manner. CONCLUSIONS: Despite some species-specific differences observed in P. fluorescens LBUM677's effect on different crops, the strain appears to be a generalist plant growth-promoting rhizobacteria of oilseed crops. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: LBUM677 shows great potential to be used as an inoculum to promote oil yield and fatty acid accumulation in oilseed crops.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».