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Enregistrement W2991733058 · doi:10.58464/2155-5834.1133

Sexual Violence against Girls in Schools: Addressing the Gaps between Policy and Practice in Awaso, Ghana

2013· article· en· W2991733058 sur OpenAlexaff
Geneviève M Proulx, Andrea Cecilia Gaitán Martínez

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Research on Children Informing Policy for Children at Risk · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupGovernment (linguistics)AttendanceMasculinitySexual violencePolitical sciencePsychologyGender studiesSociologyCriminology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the established relationship between girls' education and several social development outcomes, gender disparities in education remain particularly concerning. Among the many obstacles that still hinder girls’ access to quality education, sexual violence against girls in schools (SVAGS) is one of the most worrying but also one that has received the least attention in light of recent efforts to increase girls’ attendance in school. This article explores the interface between the seemingly solid Ghanaian legal and policy framework to protect children in educational institutions and the high incidence of SVAGS in such institutions. Its purpose is twofold: to identify the major barriers to fighting SVAGS in Awaso, a rural Ghanaian town, and to highlight strategies for lifting those barriers. Using classroom observation, focus group discussions and interviews with students, teachers, parents, NGO staff and government representatives, it explains how lack of knowledge, lack of financial resources, deep-set values and popular perceptions of masculinity, femininity and violence against women and girls contribute to SVAGS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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