Pre-service teacher reflections, video-conference and WebCT: An exploratory case study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. The development of video-conference and WebCT technology offers new possibilities for the education of pre-service teachers; opportunities that are only just beginning to be touched on. In this exploratory article, we investigate the opportunities for reflection that technology afforded three pre-service teachers in Canada as they a taught five elementary mathematics lessons to a remote school from their faculty of education.Method. Three pre-service teachers taught a series of mathematics lessons in a remote school via video-conference technology. Between lessons the recordings were reviewed by the pre-service teachers who subsequently engaged in WebCT discussions amongst themselves and their instructor (the third author). These commentaries were analysed in terms of the pre-service teachers‟ level of reflectivity, as either „commonsense thinkers‟ or „alert novices.‟ From this initial analysis, we then investigated three areas which the data suggests are important in assisting pre-service teachers to improve their capacities for reflection.Results. These three areas are: the biography of the pre-service teacher; the provision of content for pre-service teachers‟ reflections, and; the capacity of pre-service teachers to access the reflective opportunities afforded by the technologies.Conclusions. Based on our work, we believe that the increasing interest in utilizing video-conferencing technologies for pre-service teacher education calls for an understanding of these issues as a means for increasing the efficacy of that utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».