Diagnosis of Vespa affinis venom allergy: use of immunochemical methods and a passive basophil activation test
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Allergy toVespa affinisvenom is common in the Asia Pacific region. Venom preparations for diagnosis are not commercially available for this species. Methods The prominent allergens inV. affinisvenom were identifiedusing immunochemical methods. Use of ImmunoCAP ofVespula vulgariscrude venom/its components and a passive basophil activation test (BAT) in the diagnosis of patients who had anaphylaxis toV. affinisvenom (n = 30) were also accessed. The IgE double-positivity rates (positive to both hornet and honeybee) in ImmunoCAP and the passive BAT were determined. Results High IgE reactivity was seen with the five allergens inV. affinisvenom; 96% (29/30) for 34 and 24 kDa, 93% (28/30) for 45 kDa and 90% (27/30) reactivity for the 100 and 80 kDa respectively. IgE cross-reactivity was low with ImmunoCAP usingV. vulgarisvenom (43%; 13/30) and Ves v1 (3%; 1/30), but relatively high with Ves v5 (73%; 22/30). All patients (100%) were positive toV. affinisvenom in passive BAT. In ImmunoCAP, a high double-positivity rate (76%; 23/30) was detected while no double-positivity was detected in passive BAT. Conclusions High IgE reactivity for five allergens ofV. affinispoints to the potential of using these allergens in component resolved diagnosis (CRD). The passive BAT has shown its importance as a promising diagnostic tool with high accuracy. It would be particularly useful in cases with doubtful double-positive results of other diagnostic tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».