Interhemispheric transfer of semantic information facilitates bilateral word recognition.
Notice bibliographique
Résumé
Language comprehension is left-lateralized but with variable contributions from the right hemisphere. When both hemispheres are stimulated simultaneously using divided visual field presentation, performance may be enhanced or hindered depending on the complexity of the task, and these effects may relate to independent processing in both hemispheres or to information transfer between hemispheres. Simultaneous stimulation of both hemispheres is thought to suppress interhemispheric interactions, but information transfer may nonetheless occur. Studies with simultaneous bilateral displays have demonstrated that semantic information from the contralateral visual field (and hemisphere) can facilitate relatedness judgments and lexical decisions. The current study extends this line of research by assessing semantic information transfer in a bilateral word identification task. Task manipulations involving directed spatial attention and asymmetric primes (e.g., ATOM → BOMB) were used to isolate automatic priming as opposed to top-down processing. The results revealed 2 main findings: (a) interhemispheric priming in the form of improved word recognition occurred specifically in conditions designed to isolate automatic transfer of semantic information, that is, in the attended visual field for the target word in asymmetric prime pairs, and (b) there is evidence for an asymmetrical transfer of semantic information, in that the subordinate left visual field-right hemisphere benefited more from such transfer. Together, these results demonstrate evidence for automatic interhemispheric transfer of semantic information, even under conditions of simultaneous bilateral display. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».