DGCR8 microprocessor defect characterizes familial multinodular goiter with schwannomatosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDDICER1 is the only miRNA biogenesis component associated with an inherited tumor syndrome, featuring multinodular goiter (MNG) and rare pediatric-onset lesions. Other susceptibility genes for familial forms of MNG likely exist.METHODSWhole-exome sequencing of a kindred with early-onset MNG and schwannomatosis was followed by investigation of germline pathogenic variants that fully segregated with the disease. Genome-wide analyses were performed on 13 tissue samples from familial and nonfamilial DGCR8-E518K-positive tumors, including MNG, schwannomas, papillary thyroid cancers (PTCs), and Wilms tumors. miRNA profiles of 4 tissue types were compared, and sequencing of miRNA, pre-miRNA, and mRNA was performed in a subset of 9 schwannomas, 4 of which harbor DGCR8-E518K.RESULTSWe identified c.1552G>A;p.E518K in DGCR8, a microprocessor component located in 22q, in the kindred. The variant identified is a somatic hotspot in Wilms tumors and has been identified in 2 PTCs. Copy number loss of chromosome 22q, leading to loss of heterozygosity at the DGCR8 locus, was found in all 13 samples harboring c.1552G>A;p.E518K. miRNA profiling of PTCs, MNG, schwannomas, and Wilms tumors revealed a common profile among E518K hemizygous tumors. In vitro cleavage demonstrated improper processing of pre-miRNA by DGCR8-E518K. MicroRNA and RNA profiling show that this variant disrupts precursor microRNA production, impacting populations of canonical microRNAs and mirtrons.CONCLUSIONWe identified DGCR8 as the cause of an unreported autosomal dominant mendelian tumor susceptibility syndrome: familial multinodular goiter with schwannomatosis.FUNDINGCanadian Institutes of Health Research, Compute Canada, Alex's Lemonade Stand Foundation, the Mia Neri Foundation for Childhood Cancer, Cassa di Sovvenzioni e Risparmio fra il Personale della Banca d'Italia, and the KinderKrebsInitiative Buchholz/Holm-Seppensen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».