MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2991814452 · doi:10.1002/mds.27935

Salivary microR‐153 and microR‐223 Levels as Potential Diagnostic Biomarkers of Idiopathic Parkinson's Disease

2019· article· en· W2991814452 sur OpenAlexafffund
Marisa Cressatti, Lamin Juwara, Julia M. Galindez, Ana Míriam Velly, Eva S. Nkurunziza, Sara Marier, Olivia Canie, Mervyn Gornistky, Hyman M. Schipper

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesInstitute of AgingFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchParkinson Society Canada
Mots-clésBiomarkerParkinson's diseaseSalivaPathogenesisInternal medicineDiseaseMedicineConfidence intervalPopulationOncologyEndocrinologyGastroenterologyImmunologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is the most common movement disorder among adults, affecting 2% of the world population older than 65 years of age. No diagnostic biomarker for routine use in clinical settings currently exists. Dysregulation of microRNAs (miRNAs) has been implicated in various neurodegenerative conditions, including PD. Distinct miRNAs have been demonstrated to be involved in the regulation of α-synuclein, a key player in PD pathogenesis; miR-153 and miR-223 are downregulated in the brain and serum of parkinsonian GFAP.HMOX1 transgenic mice where they directly regulate α-synuclein. OBJECTIVE: To ascertain whether salivary miR-153 and miR-223 are similarly downmodulated in, and may serve as diagnostic biomarkers of, idiopathic PD. METHODS: Using reverse transcriptase quantitative polymerase chain reaction, miR-153 and miR-223 levels were evaluated in the saliva of 77 non-neurological controls and 83 PD patients. Levels of heme oxygenase-1 and α-synuclein were measured using enzyme-linked immunosorbent assay. Analyses were adjusted by age, sex, medication exposure, disease duration, and relevant comorbidities. RESULTS: Log-transformed expression levels of miR-153 and miR-223 were significantly decreased in the saliva of human PD patients in comparison with nonneurological controls. The miRNA expression levels did not change as a function of disease progression (Hoehn and Yahr staging). The area under the receiver operating characteristic curve separating controls from PD patients was 79% (95% confidence interval, 61%-96%) for miR-153 and 77% (95% confidence interval, 59%-95%) for miR-223. The ratios of miRNAs to oligomeric α-synuclein, total α-synuclein, or heme oxygenase-1 protein did not improve accuracy of the test. CONCLUSION: Salivary miR-153 and miR-223 levels may serve as useful, noninvasive, and relatively inexpensive diagnostic biomarkers of idiopathic PD. © 2019 International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMovement DisordersMême sujetParkinson's Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207