Hypnosis Program Effectiveness in a 12-week Home Care Intervention To Manage Chronic Pain in Elderly Women: A Pilot Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: As the prevalence of pain increases with age, taking too much medication can lead to negative side effects in elderly patients. While evidence in the literature has shown that clinical hypnosis is effective in an adult population, there are few studies in an aging population and efficacy has never been established in a home care setting. The goal of this study was to determine the effects of a hypnosis program delivered during home care interventions in elderly women during a 12-week period. METHODS: This pilot trial took place from April 2016 to October 2017 at Limoges, France. Fifteen elderly women with chronic pain participated (81 (65-87) years old). All participants presented chronic pain for more than 6 months (inclusion criteria: average pain score >4/10). Participants took part in three 15-min hypnosis sessions separated by four to six weeks. Each hypnosis session was personalized and carried out with induction, pain perception alteration, and post-hypnotic suggestions. Pain perception and pain interference were evaluated with the Brief Pain Inventory questionnaire, and compared between before and after the 12-week hypnosis program. FINDINGS: Hypnosis home care program significantly improved scores on worst (8.9 to 6.7, P < 0.001), average (6.8 to 5.1, P < 0.001), and current pain perception (6.5 to 3.9, P < 0.001), pain interference with physical activity (P < 0.001) and with socio-affective factors (P < 0.01). IMPLICATIONS: Taken together, these findings show that a hypnosis intervention is feasible and effective to manage pain in an elderly population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».