The final SDSS-IV/SPIDERS X-ray point source spectroscopic catalogue
Notice bibliographique
Résumé
Aims. We look to provide a detailed description of the SPectroscopic IDentification of ERosita Sources (SPIDERS) survey, an SDSS-IV programme aimed at obtaining spectroscopic classification and redshift measurements for complete samples of sufficiently bright X-ray sources. Methods. We describe the SPIDERS X-ray Point Source Spectroscopic Catalogue, considering its store of 11 092 observed spectra drawn from a parent sample of 14 759 ROSAT and XMM sources over an area of 5129 deg 2 covered in SDSS-IV by the eBOSS survey. Results. This programme represents the largest systematic spectroscopic observation of an X-ray selected sample. A total of 10 970 (98.9%) of the observed objects are classified and 10 849 (97.8%) have secure redshifts. The majority of the spectra (10 070 objects) are active galactic nuclei (AGN), 522 are cluster galaxies, and 294 are stars. Conclusions. The observed AGN redshift distribution is in good agreement with simulations based on empirical models for AGN activation and duty cycle. Forming composite spectra of type 1 AGN as a function of the mass and accretion rate of their black holes reveals systematic differences in the H-beta emission line profiles. This study paves the way for systematic spectroscopic observations of sources that are potentially to be discovered in the upcoming eROSITA survey over a large section of the sky.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».