Topological Analysis of the Electron Density Illustrating the Stabilizing Interactions in Some Basic Solid-state Systems
Notice bibliographique
Résumé
The solid-state structures of Sodium (Na), Titanium (Ti), Diamond and Graphite, Sodium Chloride (NaCl), Magnesium Oxide (MgO), Cadmium (II) Iodide (CdI<sub>2</sub>) and Zirconium Chloride (ZrCl) have been explored in details using computational electron density methods; the full-potential linearized augmented plane wave (FPLAPW) method plus local orbital (FPLAPW+lo) embodied in the WIEN2k package code. Topological analysis of their DFT-computed electron densities in tandem with Bader’s Atoms in Molecules (AIM) theory reveals a plethora of stabilizing interactions some of which are really strong. Na and Ti metals reveal only metallic bonding, diamond and graphite show covalent bonding between the carbon-atoms. In addition, there exist Van der Waals forces between the carbon-atoms on adjacent planes in the graphene sheets. NaCl and MgO exhibit electrostatic interactions between the metals (Na, Mg) and non-metals (Cl, O) respectively. Furthermore, there exist Van der Waals interactions between Cl and O atoms. CdI<sub>2</sub> and ZrCl both show ionic and Van der Waals forces between the atoms. ZrCl exhibit metallic bonding and NNMs between the Zr-atoms, which are absent in CdI<sub>2</sub> due to longer Cd-Cd bond distances. Analyses of the electron density flatness (f), charge transfer index (c) and molecularity (μ) were computed. It is observed that the different types of interactions increase with complexity of the solid-state structures. Finally, non-nuclear maxima (NNM) were identified for the first time in heteroatomic solid-state systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».