REPIQUETES Y RIESGO EN EL CULTIVO DE ARROZ EN LA LLANURA INUNDABLE DEL RÍO AMAZONAS CERCA DE IQUITOS, PERÚ
Notice bibliographique
Résumé
Las llanuras inundables del río Amazonas poseen un gran potencial para la agricultura, pero no están exentas de riesgos para los agricultores que cultivan en esas tierras fértiles muy propensas a inundaciones. Estas inundaciones repentinas, que ocurren a medida que el nivel del río disminuye entre mayo y noviembre, son conocidas como «repiquetes» y representan una amenaza seria para los cultivos en llanuras inundables, especialmente para el arroz comercial. En este artículo se analiza el registro diario de los niveles de agua del río Amazonas en Iquitos de los últimos 45 años (entre 1968 y 2012), para determinar la frecuencia y magnitud de los repiquetes y su impacto en la temporada de crecimiento del cultivo. Las entrevistas y los estudios de campo realizados en cuatro comunidades ribereñas, cerca del archipiélago Muyuy, revelan el impacto de los repiquetes y otros riesgos en la producción de arroz, así como la disposición de los agricultores al pago por los instrumentos apropiados para disminuir el riesgo de las inundaciones. Nuestros hallazgos apuntan a un seguro basado en índices climáticos, como una nueva estrategia para reducir el riesgo y promover el desarrollo agrícola en las llanuras inundables del Amazonas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».