Effect of implementation interventions on nurses’ behaviour in clinical practice: a systematic review, meta-analysis and meta-regression protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Practitioner-level implementation interventions such as audit and feedback, communities of practice, and local opinion leaders have shown potential to change nurses' behaviour in clinical practice and improve patients' health. However, their effectiveness remains unclear. Moreover, we have a paucity of data regarding the use of theory in implementation studies with nurses, the causal processes-i.e. mechanisms of action-targeted by interventions to change nurses' behaviour in clinical practice, and the constituent components-i.e. behaviour change techniques-included in interventions. Thus, our objectives are threefold: (1) to examine the effectiveness of practitioner-level implementation interventions in changing nurses' behaviour in clinical practice; (2) to identify, in included studies, the type and degree of theory use, the mechanisms of action targeted by interventions and the behaviour change techniques constituting interventions and (3) to examine whether intervention effectiveness is associated with the use of theory or with specific mechanisms of action and behaviour change techniques. METHODS: We will conduct a systematic review based on the Cochrane Effective Practice and Organization of Care (EPOC) Group guidelines. We will search six databases (CINAHL, EMBASE, ERIC, PsycINFO, PubMed and Web of Science) with no time limitation for experimental and quasi-experimental studies that evaluated practitioner-level implementation interventions aiming to change nurses' behaviour in clinical practice. We will also hand-search reference lists of included studies. We will perform screening, full-text review, risk of bias assessment, and data extraction independently with the Covidence systematic review software. We will assess the quality of evidence using the GRADEpro software. We will code included studies independently for theory use (Theory Coding Scheme), mechanisms of action (coding guidelines from Michie) and behaviour change techniques (Behaviour Change Technique Taxonomy v1) with QSR International's NVivo qualitative data analysis software. Meta-analyses will be performed using the Review Manager (RevMan) software. Meta-regression analyses will be performed with IBM SPSS Statistics software. DISCUSSION: This review will inform knowledge users and researchers interested in designing, developing and evaluating implementation interventions to support nurses' behaviour change in clinical practice. Results will provide key insights regarding which causal processes-i.e. mechanisms of action-should be targeted by these interventions, and which constituent components-i.e. behaviour change techniques-should be included in these interventions to increase their effectiveness. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: The protocol has been registered at the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO; registration number: CRD42019130446).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
| grok | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
| opus | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,116 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».