Toward Affirming Care: An Initial Evaluation of a Sexual Violence Treatment Network’s Capacity for Addressing the Needs of Trans Sexual Assault Survivors
Notice bibliographique
Résumé
There is a global call to action to improve transgender (trans) health to achieve health equity for people of all gender identities. Trans persons experience high rates of sexual assault and have historically had limited or no access to health care that meets their needs. As an initial step in addressing this, we evaluated a sexual assault treatment network's capacity for addressing the needs of trans sexual assault survivors. Working with an Advisory Group comprising trans community members and their allies who have expertise in trans health, a short online questionnaire was developed and distributed to the program leaders of Ontario's 35 hospital-based Sexual Assault/Domestic Violence Centres (SA/DVTCs). A total of 27 program leaders completed the questionnaire for a response rate of 77%. The majority of respondents reported that their program collaborates with trans-positive services within their community (70.4%). However, only two in five (40.7%) program leaders indicated that the patient bill of rights at their hospital included a statement pledging nondiscrimination on the basis of gender, gender identity, and/or gender expression. All (100%) program leaders felt that the nurses and physicians working within their programs would benefit from (further) training in the care of trans persons who have been sexually assaulted. This study represents an important step in a research program aimed at enhancing Ontario SA/DVTCs' response to trans persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».