Increased proliferation of hepatic periportal ductal progenitor cells contributes to persistent hypermetabolism after trauma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prolonged and persistent hypermetabolism and excessive inflammatory response after severe trauma is detrimental and associated with poor outcome. The predisposing pathology or signals mediating this complex response are essentially unknown. As the liver is the central organ mediating the systemic metabolic responses and considering that adult hepatic stem cells are on top of the hierarchy of cell differentiation and may pass epigenetic information to their progeny, we asked whether liver progenitor cells are activated, signal hypermetabolism upon post‐traumatic cellular stress responses, and pass this to differentiated progeny. We generated Sox9CreER T2 : ROSA26 EYFP mice to lineage‐trace the periportal ductal progenitor cells (PDPCs) and verify the fate of these cells post‐burn. We observed increased proliferation of PDPCs and their progeny peaking around two weeks post‐burn, concomitant with the hepatomegaly and the cellular stress responses. We then sorted out PDPCs, PDPC‐derived hepatocytes and mature hepatocytes, compared their transcriptome and showed that PDPCs and their progeny present a significant up‐regulation in signalling pathways associated with inflammation and metabolic activation, contributing to persistent hypermetabolic and hyper‐inflammatory state. Furthermore, concomitant down‐regulation of LXR signalling in PDPCs and their progeny implicates the therapeutic potential of early and short‐term administration of LXR agonists in ameliorating such persistent hypermetabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».