How Does Family Connectedness Contribute to Youths’ Health? The Mediating Role of Coping Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Family connectedness has important implications for adolescents' well-being, contributing to their physical, psychological, and social health. However, little is known about the mechanisms underlying these effects. The present longitudinal study examined the process by which family connectedness, as perceived by adolescents, predicted greater positive and fewer negative health behaviors in adolescents over time. In particular, we sought to determine whether adaptive and maladaptive coping strategies mediated the link between family connectedness and adolescents' self-reported health status. Data were obtained from 1,774 New Zealand adolescents aged 10-17 years, who completed a self-report survey three times at one-year intervals. With longitudinal mediation path models, we tested whether maladaptive and adaptive coping strategies at T2 functioned as mediators between family connectedness at T1 and overall health, vitality, sleep sufficiency, body satisfaction, substance use, and self-harm at T3. Findings revealed that family connectedness predicted greater levels of adaptive coping, which, in turn, predicted better health indicators but not decreases in ill-health indicators. Furthermore, family connectedness predicted lower maladaptive coping, which, in turn, predicted higher levels of positive health outcomes and fewer negative health outcomes. Results showed that the positive effect of family connectedness on adolescents' health occurred through increased use of adaptive coping strategies, decreased use of maladaptive coping strategies, or both. These results have important implications for practitioners working with adolescents and parents, as well as for health promotion program developers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».