Development Of A Method To Realize A Uniform Sound Field In Three- Dimensional Spaces Based On The Ray-Tracing Algorithm
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a method of mapping ray motions in three-dimensional geometrical spaces was theoretically established using the ray-tracing algorithm. The paths along which the acoustic ray propagates in enclosed rectangular and concave spaces are described according to the ray-tracing algorithm. The location and the direction of the acoustic ray at arbitrary points on the paths were explored. The largest Lyapunov exponents (LLEs) of the ray systems in the rectangular and concave spaces were determined using the Wolf algorithm based on the points on the propagation paths with equal length in the time series. A new chaotic concave geometry is produced with a positive LLE. The LLEs of ray dynamics between the two geometrical spaces were compared and the results showed that the ray moves in a regular fashion in the rectangular space with an LLE of 0 whereas the ray exhibits chaotic behavior in the concave space with a positive LLE. The acoustic fields in both of these spaces in were described by applying ray chaos to the building acoustics. The acoustic diffusion was evaluated based on the uniformity of the sound pressure levels at different positions in the sound field using Odeon room acoustics software. The results showed that the proposed model has the potential to simulate chaotic dynamics of acoustic rays in enclosed spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».