The Andromeda Optical and Infrared Disk Survey
Notice bibliographique
Résumé
The Andromeda Optical and Infrared Disk Survey has mapped M31 in $u^* g^\prime r^\prime i^\prime J K_s$ wavelengths out to R=40 kpc using the MegaCam and WIRCam wide-field cameras on the Canada-France-Hawaii Telescope. Our survey is uniquely designed to simultaneously resolve stars while also carefully reproducing the surface brightness of M31, allowing us to study M31's global structure in the context of both resolved stellar populations and spectral energy distributions. We use the Elixir-LSB method to calibrate the optical $u^* g^\prime r^\prime i^\prime$ images by building real-time maps of the sky background with sky-target nodding. These maps are stable to $\mu_g \lesssim 28.5$ mag arcsec$^{-2}$ and reveal warps in the outer M31 disk in surface brightness. The equivalent WIRCam mapping in the near-infrared uses a combination of sky-target nodding and image-to-image sky offset optimization to produce stable surface brightnesses. This study enables a detailed analysis of the systematics of spectral energy distribution fitting with near-infrared bands where asymptotic giant branch stars impose a significant, but ill-constrained, contribution to the near-infrared light of a galaxy. Here we present panchromatic surface brightness maps and initial results from our near-infrared resolved stellar catalog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».