PSXII-31 Severity of hay processing on dry matter intake, sorting behaviour, and apparent total tract digestibility in lambs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective was to evaluate digestibility and sorting behaviour of grass hay processed to differing severities. Thirty-six wether lambs were used in a completely randomized design and fed diets consisting of grass hay (82.2 %), whole barley (15.7 %), and a mineral-vitamin supplement (2.1 %). Treatments included: unprocessed hay (CON); shredded hay (SHRED); chopped hay (CHOP); and ground hay (GRIND). Lambs were fed their respective diet for 20 d followed by 4 d for measurement of feed intake and fecal output. Lambs fed CON (1.23 kg and 3.24 %) had greater DMI (P = 0.04 and 0.05) compared to CHOP (1.04 kg and 2.71 % BW), with SHRED (1.17 kg and 3.11 % BW) and GRIND (1.13 kg and 2.97 % BW) being intermediate. Undigestible NDF intake tended to decrease as processing severity increased (P = 0.05). Dry matter digestibility (67.6, 66.2, 59.6, and 60.8 % for CON, SHRED, CHOP, and GRIND, respectively; P < 0.01) generally decreased as the severity of forage processing increased. Crude protein digestibility was greatest in CON (68.6 %) compared to SHRED (60.83 %), CHOP (58.7 %), and GRIND (58.5 %; P < 0.01). ADF and aNDFom digestibilities were greater for CON (57.4 and 67.2 %) and SHRED (60.0 and 67.9 %) compared to CHOP (44.8 and 54.6 %) and GRIND (48.3 and 58.5 %; P < 0.001). CON and SHRED lambs sorted for larger particle sizes (particles > 19 mm and 8 to 19 mm; P < 0.001 and 0.025, respectively) while CHOP and GRIND lambs sorted for smaller particles (particles 4 to 8 mm and particles < 4 mm; P < 0.001 and 0.003, respectively). These results indicate that processing of grass hay does not increase nutrient digestibility partly because of the sorting behaviour of lambs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».