American Society of Hematology 2019 guidelines for sickle cell disease: cardiopulmonary and kidney disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prevention and management of end-organ disease represent major challenges facing providers of children and adults with sickle cell disease (SCD). Uncertainty and variability in the screening, diagnosis, and management of cardiopulmonary and renal complications in SCD lead to varying outcomes for affected individuals. OBJECTIVE: These evidence-based guidelines of the American Society of Hematology (ASH) are intended to support patients, clinicians, and other health care professionals in their decisions about screening, diagnosis, and management of cardiopulmonary and renal complications of SCD. METHODS: ASH formed a multidisciplinary guideline panel that included 2 patient representatives and was balanced to minimize potential bias from conflicts of interest. The Mayo Evidence-Based Practice Research Program supported the guideline development process, including performing systematic evidence reviews up to September 2017. The panel prioritized clinical questions and outcomes according to their importance for clinicians and patients. The panel used the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach, including GRADE evidence-to-decision frameworks, to assess evidence and make recommendations, which were subject to public comment. RESULTS: The panel agreed on 10 recommendations for screening, diagnosis, and management of cardiopulmonary and renal complications of SCD. Recommendations related to anticoagulation duration for adults with SCD and venous thromboembolism were also developed. CONCLUSIONS: Most recommendations were conditional due to a paucity of direct, high-quality evidence for outcomes of interest. Future research was identified, including the need for prospective studies to better understand the natural history of cardiopulmonary and renal disease, their relationship to patient-important outcomes, and optimal management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle