Hacking teamwork in health care: Addressing adverse effects of ad hoc team composition in critical care medicine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The continued need for improved teamwork in all areas of health care is widely recognized. The present article reports on the application of a hackathon to the teamwork problems specifically associated with ad hoc team formation in rapid response teams. PURPOSES: Hackathons-problem-solving events pioneered in computer science-are on the rise in health care management. The focus of these events tends to be on medical technologies, however, with calls for improvements in management practices as general recommendations. The hackathon reported here contributes to health care management practice by addressing improvements in teamwork as the focal problem. METHODOLOGY: The hackathon event took place over 2.5 days in conjunction with an academic conference focused on group research. Three teams comprised of practicing healthcare professionals, academic researchers and students developed solutions to problems of ad hoc team formation in rapid response teams. FINDINGS: The event fulfilled several goals. The teams produced three distinct, yet complementary solutions that were backed by both field-based experience and solid research evidence. The event provided the opportunity for two-way translation of research and practice through direct collaboration among key stakeholders. The hackathon produced long term effects through establishing or strengthening collaborations, dissemination of the ideas through presentations, workshops, and publications, and changes in participantsâ work practices. PRACTICE IMPLICATION: The event demonstrated that hackathons, classically focused on technology, can also offer a spur to innovation around organizational processes. The article provides advice for organizing other hackathons focused on similar topics. The solutions offered by the participants in the event yields the clear insight that multipronged solutions for emergency-oriented teamwork are needed. The hackathon highlighted the scaled of collaboration and effort needed to tackle the many complexities in health care that impact outcomes for providers, patients, and health organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».