What Do Patients Expect of Health Care Providers? Patient Perceptions and Expectations of Professionalism in Optometry Practice in KwaZulu-Natal, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Professionalism, which includes factors such as attire, hygiene, communication skills, compassion and empathy; has not been previously investigated in the discipline of Optometry and yet is known to be influential in building patient-practitioner relationships. METHODS: This study was conducted at public and private eye care facilities in KwaZulu-Natal (KZN), South Africa. Convenience sampling was used to select 600 participants and data collected with a self-administered questionnaire. Data was analyzed using SPSS version 25. RESULTS: Attire was considered a competency indicator by the majority of participants (70.1%). Practitioners who exercised good hygiene were regarded as being more competent (73.3%). More than half (57.4%) of the respondents perceived an optometrist who wears glasses as more professional and likely to better understand their condition. A practitioner who smelled of cigarette smoke was considered unprofessional (67.3%). The use of simple terms was preferred by 88.5%, while 75.6% respondents felt that an optometrist who introduces themselves and maintained eye contact is more reliable. Most respondents (65%) believed that an optometrist who considers their lifestyle and finance was more trustworthy. CONCLUSIONS: Overall, physical appearance and other factors such as hygienic practices, communication skills and empathy appear to be important contributors to patient perspectives of professionalism in optometrists. Health care practitioners would therefore do well to consider these factors and soft skills in advancing the public’s perception of them and apply them to routine practice to build trust with patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».