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Enregistrement W2991908853

A Time for Change: Transforming a New Generation of Students into Historical Thinkers

2011· article· en· W2991908853 sur OpenAlexfundno aff
Lauren Seghi

Notice bibliographique

RevueThe Keep (Eastern Illinois University) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStanford Bio-XUniversity of TorontoTemple University
Mots-clésRote learningMemorizationSocial studiesStereotype (UML)Perspective (graphical)World historyOrder (exchange)SociologyPedagogyPsychologyMathematics educationTeaching methodHistorySocial scienceVisual artsArtSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history teaching profession has long been criticized for promoting an unwavering procession of educators who emphasize lectures, note-taking, worksheets, and recitation. This way of teaching, while practiced in many classrooms, is being challenged by teachers who view their classrooms as a history laboratory where students and teachers co-investigate the past by analyzing primary and secondary sources. Due to the excellent teacher preparation at many universities across the country, a new generation of history teachers encourages their students to discuss sources, ask questions of sources, and write about the past using practices of historians. Moreover, this new generation of history teachers promotes historical thinking rather than general models of thinking. Teaching students how to think historically will make them not only more knowledgeable about the past but will help them come to a greater understanding of the world around them. Recent efforts on the part of history educators have assisted teachers towards the aim of helping students learn to think historically. From the outset of my essay, I maintain there is a way to improve inquiring about the past and practicing the discipline of history through a method called the 1st-, 2nd-, 3rd-Order documents approach.1 This approach helps

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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