MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2991915572 · doi:10.24124/c677/200859

Cascadia Revisited from European Case Studies: the Socio-Political Space of Cross-Border Networks

2008· article· en· W2991915572 sur OpenAlexaffvenueabout
Bruno Dupeyron

Notice bibliographique

RevueCanadian Political Science Review · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCross-Border Cooperation and Integration
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSketchPoliticsEuropean unionSpace (punctuation)Political scienceOrder (exchange)Regional scienceMediterranean climateEconomic geographyGeographyEconomyInternational tradeArchaeologyLawEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I seek to analyse how cross-border spaces are constructed through the activities and strategies of established and emerging cross-border networks. In order to observe cross-border actors and public policies, I use three case studies, two in the European Union, i.e. the Rhineland Valley, also known as Upper Rhine (France-Germany-Switzerland) and the Mediterranean Euroregion (France-Spain), and one in North America, i.e. Cascadia (Canada-United States). I propose to draw our theoretical approach from a model suggested by P. Bourdieu, so that it is possible to compare a series of factors that structure these borderlands. The ultimate goal of this paper is to sketch the socio-political space of these networks in each cross-border region and eventually to suggest new research lenses for Cascadia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,010
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Political Science ReviewMême sujetCross-Border Cooperation and IntegrationTravaux en français237 207