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Enregistrement W2991920038 · doi:10.5539/jas.v12n1p58

Biometry of the Characteristics of Cajazeira (Spondias mombin L.) Stone in Northeast Brazil

2019· article· en· W2991920038 sur OpenAlexvenueno aff
Janilson Pinheiro de Assis, Roberto Pequeno de Sousa, Paulo César Ferreira Linhares, Eudes de Almeida Cardoso, José Aluísio de Araújo Paula, Lunara de Sousa Alves, Maria Francisca Soares Pereira, Cydianne Cavalcante da Silva, Glenda Soares de Lira Rosado Nogueira, Misael Bruno de Araujo Silva

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnacardiaceaeRange (aeronautics)MathematicsGeographyHorticultureBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cajazeira (Spondias mombin L.) is a stone tree belonging to the Anacardiaceae family is very common in the caatinga ecoregion of northeastern of Brazil. This study assessed the biometry of cajazeira stones stones. The stones were collected in 2019 within an area of native vegetation in the campus of the Federal Rural University of the Semi-arid Region (UFERSA), Mossoró-RN. They were then taken to the Plant Science Laboratory to measure the following characteristics: length, width, length/width ratio, stones thickness, and weight. The variables length, width, length/width ratio, thickness, and weight of the stones had a low range of variation and low values for relative variation, and therefore high coefficients of Pearson of correlation. The data of length, width, and thickness showed a moderate degree of symmetry and a symmetrical and mesocurtic distribution, while length/width ratio and stones weight had almost symmetrical and mesocurtic distributions. The variables length and width and width and thickness showed significant positive linear correlations. The biometric data of caja stones fitted in to the approximate normal distribution of probability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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