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Enregistrement W2991940894 · doi:10.47678/cjhe.v37i1.183545

What’s the “Use” of Student Ratings of Instruction for Administrators? One University’s Experience

2007· article· en· W2991940894 sur OpenAlexaffvenueabout
Tanya Beran, Claudio Violato, Don Kline

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Higher Education · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyLibrary sciencePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At most Canadian and American community colleges and universities, student ratings have been implemented as a means of evaluating course instruction. Although concerns regarding the validity of student ratings from instructors’ perspectives have been studied quite extensively, issues associated with the use of student ratings information by administrators have been largely ignored. In this study, we surveyed 52 administrators at a major Canadian university about the types of ratings they use, how useful they are, and their purpose. Our findings indicate that administrators are interested in knowing about instructor characteristics and teaching procedures. In addition, ratings are being used for instructor and department evaluation as well as scheduling courses. In general, administrators regard student ratings positively and think that they are useful. However, they have some reservations. Dans la majorité des collèges et des universités, les étudiants évaluent leurs professeurs. Les inquiétudes de la validité de ces évaluations selon les professeurs, ont été bien etudiées, mais l’utilization et les perspectives des administrateurs n’ont pas été etudiées. Dans cet étude 52 adminstrateurs dans une grande université Canadienne ont répondu aux questions selon les evaluations. Les résultats indiquent que les administrateurs s'intéressent aux caractéristiques des professeurs et de leurs apprentissages. De plus, les administrateurs utilisent les évaluations pour organiser les cours. En general, les administrateurs ont donné des réponses très positives avec peu de réservations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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