MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2991943021

Palaces of Hope: The Anthropology by Organizations: Legal Knowledge and the UN's Ethnological Imagination

2017· article· en· W2991943021 sur OpenAlexaff
Ronald Niezen

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Peace and Security Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDignityProsperityBureaucracyHuman rightsVariety (cybernetics)SociologyCitizen journalismPolitical scienceLawEnvironmental ethicsPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are used to thinking of global institutions in terms of how they respond to security crises, human rights abuses, and development opportunities in an uncertain world, but it is less often noted that they are also among world's most significant producers of knowledge. This knowledge includes understandings of human life and its variety - something that we might recognize as anthropology, or what I have referred to as the law's legal anthropology (Niezen 2012). They prioritize improving conditions in world through powers of bureaucracy and law, and often do so by first identifying and categorizing those who are in need of recognition and rights, or their particular qualities or practices that can be conducive to peace and prosperity. These ideas constitute, through great variety of interconnected UN agencies and global NGOs, a kind of composite vision of human life, a form of instrumental, rights-oriented, managerial, but, oddly, at same time, publicly engaged and participatory anthropology. The combination of ideas about human with ideas having to do with rights, dignity, security, and development is powerfully compelling, influencing not just officials and activists, but also public consumers of ideas about rights and their human subjects. As I intend to show here, involvement of these institutions in anthropological knowledge probably reaches a wider audience than (while drawing from and influencing) concepts of academic anthropology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetGlobal Peace and Security DynamicsTravaux en français237 207