Visual hallucinations in patients undergoing intravitreal anti-VEGF agents in northern British Columbia: Prevalence and characteristics.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Visual hallucinations (Charles Bonnet Syndrome) is a common phenomenon seen in patients with poor vision. The aim of this study was to determine the prevalence and characteristics of visual hallucinations in patients receiving intravitreal anti-VEGF (vascular endothelial growth factor) treatment in a northern community. Study Design: Cross-sectional survey. Methods: Participants with poor vision were recruited from an anti-VEGF injection clinic for treatment of age-related macular degeneration (AMD), diabetic retinopathy, and retinal vein occlusion. Anti-VEGF agents included bevacizumab, ranibizumab, and aflibercept. Patients were screened for visual hallucinations, and visual acuity and contrast sensitivity were tested. Results: 122 patients (mean age 75.3 years) were screened in a period of 6 weeks. 49 were male (40.1%). Diagnoses included AMD (n=92; 75.4%), diabetic retinopathy (n=21; 17.2%), and retinal vein occlusion (n=17; 13.9%). The prevalence of Charles Bonnet syndrome was 6.6% (n=8). Hallucinations usually involved people, lasted only minutes, and were associated with dim lighting. Poor visual acuity (p=0.002) and contrast sensitivity (p=0.001) were associated with visual hallucinations. Conclusion: Patients who see an ophthalmologist for treatment of eye diseases may experience visual hallucinations. Thus, healthcare professionals can benefit from greater awareness of Charles Bonnet syndrome, as not all visual hallucinations are caused by mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».