Dissolution and bioactivity of a sol-gel derived borate glass in six different solution media
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sol-gel derived bioactive borate glasses (SGBGs) rapidly convert to hydroxycarbonated apatite (HCA) in simulated body fluid (SBF), in vitro. While previous studies have examined the influence of processing and composition on bioactivity, the effect of the in vitro dissolution media has not been well examined for these glasses. In this study, the mineral conversion of a SGBG substituted 45S5 Bioglass® formulation (“B46”, (46.1)B2O3-(26.9)CaO-(24.4)Na2O-(2.6)P2O5, mol%), was examined in six different dissolution media: SBF, tris(hydroxymethyl)aminomethane (TRIS, pH 7.4) buffer, Dulbecco’s phosphate buffered saline (PBS, 1X), Dulbecco’s Modified Eagle Medium (DMEM, 1X), 0.9% Saline (SAL), and deionized water (DIW) at 1.5 mg/mL for 10 min, 2h, and 1d. All media underwent a rapid increase in pH as a result of glass dissolution and ion release. B46 in SBF, TRIS, and PBS converted to HCA while B46 in DMEM, SAL, and DIW converted to calcite according to attenuated total reflectance-Fourier-transform infrared spectroscopy, X-ray diffraction, and scanning electron microscopy. The ratio of B46 to SBF was also examined at 3, 6, 12, and 24 mg/mL for 1d. These results help elucidate the dissolution and mineral conversion of borate glasses and help provide insights into optimizing pre-conditioning treatments for both in vitro and in vivo analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».