The giant, the wintermaker, and the hunter: contextual ethnoastronomy towards cultivating empathy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ‘It is the belt!’ This is how middle school teachers in a science teaching professional development program rationalized why they believe Orion is the most recognizable of all constellations in the night sky. It was from this foundation that we chose Orion to be the focus of a four-phase ethnoastronomy-based project reported here. Ethnoastronomy, within this context, can be described as the study of myths as bearers of cultural knowledge from oral traditional societies (Lankford 2007 Reachable Stars: Patterns in the Ethnoastronomy of Eastern North America (Tuscaloosa, AL: University of Alabama Press)). After identifying the stars comprising the ‘belt’, and the greater asterism through the singular and oversimplified lens of the Greek mythology that dominates our astronomy curricular learning objectives, we explored deeper through Ojibwe, Arab, and Jewish perspectives as these cultures and religions were represented in our group. The purpose of this paper is to share insights emanating from emergent critical questions generated in our professional development program regarding where, how, and why we should introduce traditional cultural knowledge that complements Western skylore into our classrooms towards helping to cultivate empathy for others in our community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,056 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».