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Enregistrement W2991983192 · doi:10.2175/193864710798208728

Modeling Nitrogen Removal, Including Greenhouse Gas, for a Biofiltration Wastewater Treatment Plant

2010· article· en· W2991983192 sur OpenAlexfundno aff
Guillaume Samie, Jean Bernier, Vincent Rocher, Paul Lessard

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Water Environment Federation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiofilterDenitrificationWastewaterGreenhouse gasBiosolidsSewage treatmentEnvironmental scienceNitrificationWaste managementSimultaneous nitrification-denitrificationEnvironmental engineeringGreenhouseNitrogenPulp and paper industryChemistryEngineeringEcologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modeling Nitrogen Removal, Including Greenhouse Gas, for a Biofiltration Wastewater Treatment PlantNitrous oxide (N2O) is a major greenhouse gas, heavily contributing to global warming. N2O is emitted from various sources such as wastewater treatment plants, during the nitrification and denitrification steps. ASM models, which are commonly used in wastewater treatment, usually consider denitrification as a one-step process (NO3- directly reduced to N2) and are as such unable to provide values...Author(s)Guillaume SamieJean BernierVincent RocherPaul LessardSourceProceedings of the Water Environment FederationSubjectSession 5: Modeling as a Tool for Biofilm Reactor Design and ResearchDocument typeConference PaperPublisherWater Environment FederationPrint publication date Jan, 2010ISSN1938-6478SICI1938-6478(20100101)2010:7L.401;1-DOI10.2175/193864710798208728Volume / Issue2010 / 7Content sourceResiduals and Biosolids ConferenceFirst / last page(s)401 - 413Copyright2010Word count202Subject keywordsWastewater treatmentbiofilterdenitrificationnitrous oxidemodeling

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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