Low serum leptin levels are associated with malnutrition status according to malnutrition‐inflammation score in patients undergoing chronic hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Leptin is an adipokine secreted from adipocytes that mediate lipid metabolism and inflammation. This cross-sectional study investigated the relationship between serum leptin level and nutrition status evaluated by malnutrition-inflammation score (MIS) among patients undergoing hemodialysis (HD). METHODS: This study included 100 patients on HD. Nutritional status was based on MIS (malnutrition ≥7 points). Body composition, biochemistry data, and serum leptin level were evaluated. FINDINGS: Of 100 subjects, 33 (33.0%) were categorized as having malnutrition. Compared with subjects in the well-nourished group, those in the malnutrition group had on average an older age, longer HD duration, and lower height, weight, body mass index, waist circumference, body fat mass, serum triglyceride level, and creatinine level. Serum leptin levels were also significantly lower in the malnutrition group (P < 0.001), whereas C-reactive protein (CRP) levels were higher (P = 0.002). Multivariable linear regression analysis revealed that HD duration (β = 2.06, P = 0.009), serum leptin level (β = -5.16, P < 0.001), CRP level (β = 3.33, P < 0.001), and albumin level (β = -1.95, P = 0.008) were factors independently associated with MIS. The discriminative power of serum leptin level to predict malnutrition was 0.834 (95% confidence interval: 0.747-0.901, P < 0.001). DISCUSSION: Low serum leptin level was associated with malnutrition, and serum leptin level may be a valuable marker for nutrition assessment in patients undergoing HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».