Male reproductive input, breeding tenure, and turnover in high-density brown bear (<i>Ursus arctos yesoensis</i>) populations on the Shiretoko Peninsula, Hokkaido, Japan
Notice bibliographique
Résumé
Male reproductive behavior has not been thoroughly investigated in large, non-social mammals. We studied male reproductive input using field observations and microsatellite DNA data for the brown bear (Ursus arctos yesoensis Lydekker, 1897) population in a special wildlife protection area on the Shiretoko Peninsula in Hokkaido, Japan. We identified the father of 82 offspring born between 2006 and 2018 from 54 litters produced by 20 females and revealed that they were sired by a total of 19 males. Overall, paternity was distributed relatively evenly among different males, although litter production tended to be skewed to a few bears in some years. Male breeding tenure varied among individuals, but most tenures were within the range of 1 to 6 years. Human-caused mortality, mostly occurring near human residential areas, induced male turnover, indicating that the special wildlife protection area located in the inner part of the Shiretoko Peninsula is not free from human impact. The frequency of successful reproduction was highest in 10- to 14-year-old bears, which is consistent with the period when males reach physical maturity. These results contribute to an understanding of breeding systems in large solitary mammals and to appropriate conservation and management strategies for brown bear populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».