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Enregistrement W2991994043 · doi:10.1186/s12885-019-6428-0

Association of hormone replacement therapy with mortality in colorectal cancer survivor: a systematic review and meta-analysis

2019· review· en· W2991994043 sur OpenAlexaboutno aff
Yeu-Chai Jang, Hsi-Lan Huang, Chi Yan Leung

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerHazard ratioMeta-analysisInternal medicineOncologyCochrane LibraryRandomized controlled trialCohort studyHormone replacement therapy (female-to-male)CancerConfidence intervalGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Hormone replacement therapy (HRT) use has shown to be associated with a reduced risk of colorectal cancer, however, its impact on survival among women with colorectal cancer remains uncertain. This meta-analysis aimed to systematically assess the survival benefit of HRT use in patients with colorectal cancer. Methods PRISMA guidelines for the reporting of meta-analyses were followed. We systematically searched PubMed, Embase, Cochrane library, Scopus, and PsycINFO from inception to 12 January 2019, with no language restrictions, for randomized controlled trials and cohort studies reporting the association between hormone replacement therapy and risk of colorectal cancer mortality or all-cause mortality in colorectal cancer survivors. We used the Newcastle-Ottawa Scale to assess the risk of bias of the included studies. We summarized the association as hazard ratio (HR; 95% CI) using random-effects meta-analysis. The study protocol was registered in PROSPERO (CRD42017071914). Results Of 1648 articles identified, five cohorts including 10,013 colorectal cancer survivors were included in this meta-analysis. Compared with women with no prior use of HRT, those reporting current use of HRT had lower risks of colorectal cancer-specific mortality (HR, 0.71 [95% CI, 0.62–0.80], I2 = 0%) and overall mortality (HR, 0.74 [95% CI, 0.67–0.81], I2 = 0%). Low between-study variance was also suggested by the narrow prediction interval for colorectal cancer-specific mortality (0.58–0.86) and overall mortality (0.63–0.87), which indicated that a future study will show survival benefits in women with current HRT use compared with those with no HRT exposure. Inverse associations with colorectal cancer-specific (HR, 1.02 [95% CI, 0.82–1.28], I2 = 0%) and overall mortality (HR, 1.07 [95% CI, 0.90–1.27], I2 = 0%) were not observed for former users of HRT. Sensitivity analyses revealed no differences in the risk estimates between two groups. Conclusions The findings suggest that the current use of HRT is associated with lower risks of colorectal cancer-specific and overall mortality in patients with colorectal cancer. Further investigations to elucidate the underlying mechanism are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,046
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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