Learners’ experiences of an enhanced surgical skills training program for family physicians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family Physicians with Enhanced Surgical Skills (FPESS) have sustained rural operative care, including local access to caesarean section, in many communities across rural Canada and internationally. The contemporary role of FPESS within the health system, however, has not been without challenges. The 12-month Prince Albert Enhanced Surgical Skills (ESS) program intakes two learners a year and is one of only two accredited programs in Canada offering a scope of surgical practice beyond operative delivery. METHODS: This paper highlights the results of an evaluation of graduates' experiences of training and the post-training environment. Graduates were practicing in Western and Northern Canada after completing the ESS training program, specifically in British Columbia, Alberta, Manitoba, and the Northwest Territories. RESULTS: Findings suggest the overall success of the program in meeting learners' needs. There was a close match between the training curriculum and post-training practice. CONCLUSION: The findings from the post training experience suggest that sustainability of ESS is linked to 1) creating pathways to privileges between the ESS community and the Health Authorities, 2) building functional and trusting relationships with surgical specialists, and 3) creating a web of accessible effective rurally appropriate surgical Continuing Professional Development (CDP). Ongoing CPD is identified as essential in increasing the comfort of FPESS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».