Dietary Immunostimulant CpG Modulates MicroRNA Biomarkers Associated with Immune Responses in Atlantic Salmon (Salmo salar)
Notice bibliographique
Résumé
(ASAL) on miRNA expression in Atlantic salmon fed a commercial diet with and without immunostimulant CpG. To this end, first, we performed small RNA deep sequencing and qPCR analyses to identify and confirm pIC- and/or ASAL-responsive miRNAs in the head kidney of salmon fed a control diet. DESeq2 analyses identified 12 and 18 miRNAs differentially expressed in pIC and ASAL groups, respectively, compared to the controls. Fifteen of these miRNAs were studied by qPCR; nine remained significant by qPCR. Five miRNAs (miR-27d-1-2-5p, miR-29b-2-5p, miR-146a-5p, miR-146a-1-2-3p, miR-221-5p) were shown by qPCR to be significantly induced by both pIC and ASAL. Second, the effect of CpG-containing functional feed on miRNA expression was investigated by qPCR. In pre-injection samples, 6 of 15 miRNAs (e.g., miR-181a-5-3p, miR-462a-3p, miR-722-3p) had significantly lower expression in fish fed CpG diet than control diet. In contrast, several miRNAs (e.g., miR-146a-1-2-3p, miR-192a-5p, miR-194a-5p) in the PBS- and ASAL-injected groups had significantly higher expression in CpG-fed fish. Multivariate statistical analyses confirmed that the CpG diet had a greater impact on miRNA expression in ASAL-injected compared with pIC-injected fish. This study identified immune-relevant miRNA biomarkers that will be valuable in the development of diets to combat infectious diseases of salmon.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».