Nonnative‐English‐speaking teacher candidates’ language teacher identity development in graduate TESOL preparation programs: A review of the literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review synthesizes 17 studies exploring nonnative‐English‐speaking teacher candidates’ (NNES‐TC) language teacher identity (LTI) development. The purpose was to examine NNES‐TCs’ LTI development during graduate‐level TESOL programs in the United States, Canada, and Australia. The review addressed the questions, What influences NNES teacher candidates’ LTI development, and in what ways do teacher preparation programs promote positive LTI development? Findings revealed four categories: (1) (non)native speakering and the native speaker fallacy, (2) racialized and gendered identities, (3) academic identity clashes, and (4) the emotional “glue” of LTI development. NNES‐TCs navigated personal and professional identities and struggled to balance their own expectations vis‐à‐vis expectations from their graduate programs and future teaching contexts. While native speakering discourses remained in claims of ownership over English, reflections on counter‐discourses and their connection to local teaching practices were agentively appropriated by NNES teacher candidates as they claimed legitimacy as teachers. Findings suggested teacher preparation should commit to critiquing native speakerism and offer spaces for empowering NNES‐TCs through narrative reflections. Preparation should explicitly address linguistic goals and needs, prioritize practical experience, and encourage teacher educators’ reflection on their practices. Future research should explore longitudinal LTI development, identities‐in‐practice, affective influences, and intersectional identities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle