Transforming growth factor-beta family members are regulated during induced luteolysis in cattle
Notice bibliographique
Résumé
The transforming growth factors beta (TGF) are local factors produced by ovarian cells which, after binding to their receptors, regulate follicular deviation and ovulation. However, their regulation and function during corpus luteum (CL) regression has been poorly investigated. The present study evaluated the mRNA regulation of some TGF family ligands and their receptors in the bovine CL during induced luteolysis in vivo. On day 10 of the estrous cycle, cows received an injection of prostaglandin F2 (PGF) and luteal samples were obtained from separate groups of cows (n= 4-5 cows per time-point) at 0, 2, 12, 24 or 48 h after treatment. Since TGF beta family comprises more than 30 ligands, we focused in some candidates genes such as activin receptors (ACVR-1A, -1B, -2A, -2B) AMH, AMHR2, BMPs (BMP-1, -2, -3, -4, -6 and -7), BMP receptors (BMPR-1A, -1B and -2), inhibin subunits (INH-A, -BA, -BB) and betaglycan (TGFBR3). The mRNA levels of BMP4, BMP6 and INHBA were higher at 2 h after PGF administration (P<0.05) in comparison to 0 h. The relative mRNA abundance of BMP1, BMP2, BMP3, BMP4, BMP6, ACVR1B, INHBA and INHBB was upregulated up to 12 h post PGF (P<0.05). On the other hand, TGFBR3 mRNA that codes for a reservoir of ligands that bind to TGF-beta receptors, was lower at 48 h. In conclusion, findings from this study demonstrated that genes encoding several TGF family members are expressed in a time-specific manner after PGF administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».