Postpartum Breastfeeding and Cardiovascular Risk Assessment in Women Following Pregnancy Complications
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breastfeeding is associated with lower cardiovascular (CV) risk over the long-term, however, less is known about its immediate effects among women with a recent complicated pregnancy. The objective of this study is to investigate the short-term effects of breastfeeding on markers of cardiovascular disease risk among women ∼6 months after a pregnancy complicated by a hypertensive disorder, gestational diabetes, intrauterine growth restriction, abruption, or preterm birth. Materials and Methods: Our cross-sectional analysis includes 622 women seen at 6 months postpartum (interquartile range: 5.7–6.7) between November 2011 and December 2017 at a tertiary care center. Self-reported breastfeeding status and measured CV risk factors were assessed at the same visit. CV risk factors were compared between women who did not breastfeed (n = 100, 16%), those who breastfed for less than 6 months (n = 315, 51%), and those who breastfed for 6 months or more (n = 207, 33%) using multivariate logistic and linear regression. Results: Increased breastfeeding duration significantly decreased the likelihood of metabolic syndrome (adjusted odds ratio [95% confidence interval; CI]: 0.89 [0.79–0.99]), abnormal fasting glucose (0.79 [0.64–0.96]), and ratio of total cholesterol to high-density lipoprotein-cholesterol (HDL-C) (0.86 [0.78–0.95]). Furthermore, body mass index (estimated beta coefficients [95% CI] −0.10 [−0.18 to −0.02]), fasting glucose (−0.05 [−0.08 to −0.02]), triglycerides (−0.07 [−0.10 to −0.04]), and ratio of total cholesterol to HDL-C (−0.06 [−0.10 to −0.03]) also decreased with increased breastfeeding duration, while HDL-C increased (0.02 [−0.01 to −0.04]). Conclusions: Our findings suggest that breastfeeding is associated with decreased indicators of CV risk in a cohort of women with recent pregnancy complication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».