Postpartum Breastfeeding and Cardiovascular Risk Assessment in Women Following Pregnancy Complications
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breastfeeding is associated with lower cardiovascular (CV) risk over the long-term, however, less is known about its immediate effects among women with a recent complicated pregnancy. The objective of this study is to investigate the short-term effects of breastfeeding on markers of cardiovascular disease risk among women ∼6 months after a pregnancy complicated by a hypertensive disorder, gestational diabetes, intrauterine growth restriction, abruption, or preterm birth. Materials and Methods: Our cross-sectional analysis includes 622 women seen at 6 months postpartum (interquartile range: 5.7–6.7) between November 2011 and December 2017 at a tertiary care center. Self-reported breastfeeding status and measured CV risk factors were assessed at the same visit. CV risk factors were compared between women who did not breastfeed (n = 100, 16%), those who breastfed for less than 6 months (n = 315, 51%), and those who breastfed for 6 months or more (n = 207, 33%) using multivariate logistic and linear regression. Results: Increased breastfeeding duration significantly decreased the likelihood of metabolic syndrome (adjusted odds ratio [95% confidence interval; CI]: 0.89 [0.79–0.99]), abnormal fasting glucose (0.79 [0.64–0.96]), and ratio of total cholesterol to high-density lipoprotein-cholesterol (HDL-C) (0.86 [0.78–0.95]). Furthermore, body mass index (estimated beta coefficients [95% CI] −0.10 [−0.18 to −0.02]), fasting glucose (−0.05 [−0.08 to −0.02]), triglycerides (−0.07 [−0.10 to −0.04]), and ratio of total cholesterol to HDL-C (−0.06 [−0.10 to −0.03]) also decreased with increased breastfeeding duration, while HDL-C increased (0.02 [−0.01 to −0.04]). Conclusions: Our findings suggest that breastfeeding is associated with decreased indicators of CV risk in a cohort of women with recent pregnancy complication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».