Central Nervous System Changes in Pelvic Inflammation/Pain Patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose of Review Centralized pain syndromes (CPS), including chronic pelvic pain (CPP) syndrome, are significant public health problems with prevalence more than diabetes, cancer, or cardiovascular disease. A variety of pathologies are linked with CPP syndrome; however, pain often continues without the presence of pathology, or when an underlying pelvic disease is found, the extent and severity of pain are disproportionate. Although this is not a systematic review, we performed a detailed literature search to identify relevant papers and to provide the available evidence for central changes in association with CPP syndrome. Recent Findings Recent advances in brain imaging techniques have provided more accurate data on gray matter volume, functional connectivity, and metabolite levels in the pain-relevant areas of the brain. The present evidence shows that like other chronic pain conditions, the CPP syndrome is associated with central nervous system (CNS) alterations. In particular, these include changes in brain structure, in the activity of both the hypothalamic–pituitary–adrenal (HPA) axis and the autonomic nervous system, and in the behavioral and central response to noxious stimulation. Summary A growing body of evidence, mostly from neuroimaging, suggests that for many patients with CPP, the pain may be associated to changes in both structure and function of the CNS. The treatment of pain symptoms, even without the presence of identifiable pathology, may prevent the development or at least minimize the progression of long-term central changes. These findings support the use of new therapeutic strategies targeting the CNS for controlling of pain in CPP conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».