Seasonal and diel patterns in activity and habitat use by brook trout (Salvelinus fontinalis) in a small Newfoundland lake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the challenges winter poses to salmonids inhabiting temperate and northern environments, there are relatively few studies that evaluate the factors that influence activity and habitat use during this season, particularly for lake environments that are ice-covered. This study examines brook trout depth distribution and movement (activity and range) in relation to temperature, light, and time of day across a 17-month period in a small lake in Newfoundland, Canada. Brook trout maintained elevated diurnal activity patterns throughout the year, despite seasonal changes in temperature, shifts in depth use, and prolonged, ice-induced darkness. Despite the tendency for relatively lower activity at night, brook trout remained active nocturnally, inferring a shift in foraging modes rather than a cessation of feeding. Winter movement velocities and ranges were less than other seasons but they occupied littoral areas that overlapped extensively with spring and fall core ranges. In contrast, summer core ranges of brook trout were principally comprised of areas with cooler water in the deep portion of the lake. As water temperature increased, daytime movement velocities increased in a log-linear fashion, whereas modeled nighttime movement velocity relationships with temperature were curvilinear and included the lowest movement velocities at 2–3 °C and the highest at the extremes of the occupied temperature range. The ability of brook trout to maintain diurnal activity patterns throughout a wide spectrum of environmental conditions suggests a strong behavioral and physiological capacity to adapt to their seasonally variable environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».