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Enregistrement W2992043079

Outcome in Survivors of Middle Cerebral Artery Territory Ischemic Stroke: Can it be predicted?

2019· article· en· W2992043079 sur OpenAlexaboutno aff
Seema Kini, Faisal Memon, Dileep Asgaonkar

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleStroke (engine)Depression (economics)Hospital Anxiety and Depression ScaleMiddle cerebral arteryAnxietyPhysical therapyMontreal Cognitive AssessmentBarthel indexMini–Mental State ExaminationIschemic strokeInternal medicineCognitive impairmentActivities of daily livingCognitionPsychiatryIschemia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stroke is the fourth leading cause of disability worldwide. The present study was designed to assess functional disability in middle cerebral artery (MCA) territory ischemic stroke patients by applying standard scales for stroke severity, cognitive impairment, disability, dependency and depression. We also wanted to study whether baseline assessment predicts outcome at 1 month. METHODOLOGY: After institutional ethics committee approval, patients were enrolled from the inpatients of the Department of Medicine at Topiwala National Medical College and BYL Nair Charitable Hospital, Mumbai from July 2014 to December 2015. Various clinical parameters were recorded on admission. On day 5(±1) the National Institutes of health Stroke Scale (NIHSS), Mini Mental state examination (MMSE) were administered. On 1 month follow up, these were repeated along with Modified Rankin scale, Barthel's index (BI) and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Presence of certain risk factors for stroke were reviewed at 1 month. RESULTS: 75 patients were enrolled. There was a delay in reaching the hospital and therefore imaging, in a greater majority. Only 4% could be imaged within the first 3 hours. Mean NIHSS score at day-5 was 9 and at day-30 was 6. Thus it had significantly reduced over 1 month. The MMSE remain unchanged at day 5 and at day 30. Lower baseline MMSE scores correlated with poorer outcomes on NIHSS, BI and mRS at 1 month. Both BI and mRS at 1 month indicated that about 60% of the cases had poor outcome. Amongst 48 of the non-aphasic MCA strokes, 11(22.92%) had depression. An NIHSS score of 6 or above on day 5, predicted poor outcome at 1 month. Presence of aphasia, dominant lobe affection and female sex were associated with a higher disability at 1 month. Around 30% cases had at least 1 risk factor uncontrolled at 1 month follow-up. CONCLUSIONS: Our findings show that disability assessment late in the first week after onset of stroke using NIHSS accurately forecast outcome at one month after onset of stroke. The MMSE too is not expected to change at 1 month. Those with aphasia are expected to have greater disability. Based on or study we recommend that stroke patients should be assessed with NIHSS and MMSE before discharge, to explain the prognosis of the patient. Also more intense counselling on controlling blood pressure and diabetes as well as abstinence from smoking should be undertaken routinely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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