MKP-1 reduces Aβ generation and alleviates cognitive impairments in Alzheimer’s disease models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mitogen-activated protein kinase (MAPK) phosphatase 1 (MKP-1) is an essential negative regulator of MAPKs by dephosphorylating MAPKs at both tyrosine and threonine residues. Dysregulation of the MAPK signaling pathway has been associated with Alzheimer’s disease (AD). However, the role of MKP-1 in AD pathogenesis remains elusive. Here, we report that MKP-1 levels were decreased in the brain tissues of patients with AD and an AD mouse model. The reduction in MKP-1 gene expression appeared to be a result of transcriptional inhibition via transcription factor specificity protein 1 (Sp1) cis -acting binding elements in the MKP-1 gene promoter. Amyloid-β (Aβ)-induced Sp1 activation decreased MKP-1 expression. However, upregulation of MKP-1 inhibited the expression of both Aβ precursor protein (APP) and β-site APP-cleaving enzyme 1 by inactivating the extracellular signal-regulated kinase 1/2 (ERK)/MAPK signaling pathway. Furthermore, upregulation of MKP-1 reduced Aβ production and plaque formation and improved hippocampal long-term potentiation (LTP) and cognitive deficits in APP/PS1 transgenic mice. Our results demonstrate that MKP-1 impairment facilitates the pathogenesis of AD, whereas upregulation of MKP-1 plays a neuroprotective role to reduce Alzheimer-related phenotypes. Thus, this study suggests that MKP-1 is a novel molecule for AD treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».