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Enregistrement W2992059532

Managing the Impact of New Media on the Employment Relationship

2011· article· en· W2992059532 sur OpenAlexaboutno aff
Susan A. O'Sullivan-Gavin, John H. Shannon

Notice bibliographique

RevuePepperdine Digital Commons (Pepperdine University) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOrganizational and Employee Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attention to privacy issues in the workplace has increased over the past two decades as use of electronic mail and text messages has made these means of communication commonplace. Beyond text messages and emails, employees can access the internet at their place of employment at many different entry points. This access can be through company issued desktops or laptops, mobile phones, mobile internet devices (MIDs), Smartphone technology (photography; video and voice recording capabilities; file transfer and storage), off-site internet connections, Wi-Fi access or hot spots. Employees can access and/or post information on various sites including blogs, wikis, RSS feeds, instant messaging (IM's), e-newsletters, Twitter (micro-blogging), YouTube, Facebook, cloud computing, podcasting, tagging, and Web 2.0 tools. These are all forms of “new media” or the new communication tools that are sweeping the employment world. What information is derived via New Media, what is discoverable and what is the impact on the employment relationship? How does developing case law affect this relationship? Employers and businesses that do not understand the importance and ramifications of these new communication tools may find that they have inadvertently opened the door to litigation and liability, or loss of profit and/or loss of competitive advantage. Companies also increase their risk of exposure to spam, phishing or malware attacks; risk loss of proprietary information, sensitive data and proprietary information. This paper examines how the employment relationship is impacted by “new media” given current social research and developing federal and state case law, including City of Ontario, California v. Quon, O'Connor v. Ortega, and Stengart v. Loving Care Agency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0170,009
Communication savante0,0280,023
Science ouverte0,0030,021
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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