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Enregistrement W2992063432 · doi:10.14341/osteo12198-9333

Европейский эндокринологический конгресс 2019. Обзор сообщений по нарушениям кальций-фосфорного обмена, костного метаболизма, остеопорозу и другим заболеваниям скелета в рамках конгресса.

2019· article· ru· W2992063432 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Eremkina

Notice bibliographique

RevueOsteoporosis and Bone Diseases · 2019
Typearticle
Langueru
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetologyMedicinePolitical scienceFamily medicineEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On May 18-21, 2019, the 21st European Congress of Endocrinology was held in Lyon (France), bringing together a record number of participants - more than 4,000 specialists from Europe, the USA, Canada, Israel, Saudi Arabia, Russia and the CIS countries . The past congress is an extremely important event in the endocrinological scientific community, providing an opportunity to learn about the latest achievements in the field of endocrinology and fundamental medicine from leading world experts, researchers and clinicians. Traditionally, the European Endocrinology Congress discusses the most pressing issues, including those related to the latest developments in the field of diabetology, thyroidology, obesity, reproductive endocrinology, neuroendocrinology, medical genetics, etc. In addition, this year, the problem of the pathology of phosphorus-calcium metabolism was widely covered, from the most common diseases of primary hypeptarthrosis and osteoporosis to rare genetically determined bone diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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