Influence of modified titanium abutment surface on peri-implant soft tissue behaviour: A systematic review of histological findings.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of the present systematic review was to investigate at the histological level if a modified titanium surface abutment could affect the behaviour of soft peri-implant tissue (connective tissue adhesion and soft tissue inflammation). MATERIALS AND METHODS: An electronic databases research (MEDLINE/PubMed, Scopus, Web of Science, Cochrane Library) until 24 June 2019 for randomised controlled trials (RCTs), controlled clinical trials and non-randomised studies of interventions (NRSI) was performed. The focused question was: "In healthy patients with at least one titanium healing abutment connected to a dental implant, is the effect of a healing abutment surface modification different from machined titanium at the histological level?" The Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions to assess the risk of bias in individual studies was used for RCTs. The Newcastle-Ottawa quality assessment scale was used to evaluate NRSI. RESULTS: In total, 192 records were evaluated for titles and abstracts. Seven studies were included in the review. Five of them reported an enhanced soft tissue adhesion in the modified abutment group without increasing the soft tissue inflammation. One study reported no significant differences among titanium-modified (double acid-etched) and titanium-machined groups. One author demonstrated at the 6-month follow-up period a higher level of inflammation around acid-etched surfaces, with a higher number of T and B lymphocytes and expression of vascular endothelial growth factor. CONCLUSIONS: Short-term data (< 6 months) suggested an enhanced connective fibre attachment next to titanium abutments with a modified surface and a similar inflammatory response, in comparison with machined surface titanium abutments. However, modified surfaces may lead to a long-term increased risk of a higher degree of inflammation in the peri-implant tissues. Due to limited available evidence, further long-term studies are needed to confirm these results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».