This is not a Pipe: Incorporating Art in the Science Curriculum
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Science courses employ instructional strategies that are based on lecture, drill, and practice to help students memorize collections of facts and procedures of increasing complexity. These strategies emphasize the acquisition of knowledge through the development of logical-mathematical skills employed in problem solving and verbal-linguistic abilities to make sense of the concepts and jargon in the field. Due to its highly abstract character, these science courses deal with complex representations that require an understanding of the role of mental models. Learners need to develop their visual-spatial skills as a means of gradually acquiring visual literacy while grappling with the symbols and conventions displayed in the figures, diagrams, and charts in textbooks. The Art & Science Project started at Vanier College as part of the History of Science course in the liberal arts program and was later adapted for use in three core chemistry courses (General, Solution, and Organic Chemistry) in the science program. The project uses a cross-disciplinary integration between visual arts and the natural sciences to promote a deeper understanding of the role of models. The liberal arts students analyze the parallels between the evolution of modern scientific concepts and the art movements from the same historical periods. Science students create visual representations that portray core ideas and threshold concepts in the field. The goal is to portray these abstractions using visual arts as means of creating meaning through symbolic visual representations while developing new perceptions of visual forms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle